相关专题：
正如前几代的移动网络标准（2G、3G、4G …），5G 追求更快、效率更高的无线接入技术，承诺无处不在的带宽（随处 50Mbps）、更低的时延、无缝通信，从而实现更高速度、超大规模的移动化。不过 5G 架构还引入了核心架构重建，囊括吸收了电信网络行业中出现的新技术和方法，如 SDN、NFV 和 MEC 等。此外，5G 架构需要支持提供各种级别“即服务”产品的共享基础设施，这导致架构变得复杂。
那么我们应如何看待 5G？访问速度更快、密度更大？需要整合的一堆新技术？需要进行复杂架构集成的一种网络？能满足惊人的规模和性能要求的一种网络？从某种意义上说，这些表述都对，但我们需要退后一步，才能见树又见林。让我们重点来看一下 CSP 真正应该做什么以及个中原因。
移动宽带对人类行为和商业机会产生了重大影响，并且已经基本上实现了互联网货币化。CSP 面临的问题是：CSP 一直在实施一系列基础设施现代化改造，以提高移动宽带的速度和可用性，然而，这种提升带来的大部分用户收入流向一个由 OTT 供应商和垂直行业参与者组成的、要求日益严苛的生态系统，而不是 CSP。
未来的消费者网络业务与规模经济紧密相连，因为只有庞大的经济规模才能维持大众市场愿意支付的业务和应用价格。然而，未来的企业网络业务则应考虑具备动态性、灵活性的新功能，并且要让企业能够更好地控制自己的网络。运营商只有为消费者和企业提供维持这些未来发展所需的敏捷、灵活的基础设施，使其获得如今无法获得的体验，才能从新现代化和新基础设施获得效益。
NFV 启动了运营商网络的云化转型，在这个转型中，移动宽带和 5G 指引我们走向云化，事实上，他们鼓励我们跨越式发展，完成 CSP 从连接提供者到数字服务提供者的转型。
5G 触发了对 MEC／移动边缘计算的需求，因为，随着新的高速、低时延无线结束技术的革新，海量的数据倾泻到边缘网络。数据洪流使得新的服务成为可能，但是这种服务严重依赖于本地决策，以及本地的数据缓存，无人驾驶汽车与天气的互动就是这样一个例子。
这种边缘计算需要在本地的局机房或者基站建立共享的计算资源。类似的规模需求也引发了固网网络的同类趋势，使得人们计划在中央办公室甚至在建筑物地下室的网络边缘处放置计算设施。除了边缘计算的兴起，网络计算和网络存储设施的可用性也在激增 — NFV的出现正在将数据中心纳入网络。所有这些计算，再加上这些计算所需的相关管理和编排，将导致 CSP 的基础设施成为分布式动态可配置计算矩阵。
由于更高速的移动性，5G 需要处理网络连接的动态变化，并且要具有满足需求尖峰（本身也是移动的）的能力。这加快了底层网络高级可编程性的发展。新的软件定义的网络中需要多个网络连通层 — 我们可以将这些层简单理解为叠加连通、功能链和路径拓扑。这些连通层都需要控制，以便分别动态地连接应用、软件功能和计算矩阵。控制平面需要与相应的数据／承载平面分离，以便数据／承载和控制流量的容量增长可以独立演进，并且路由可以独立优化。所需控制通常为本地级别，但需要全局通知并基于业务级别策略。我们需要跨层对控制进行协调，但是每个拓扑层的动态性能的运行时标不同。因此，我们需要相邻层之间相互知晓，但不是紧密耦合。同样，当我们考虑对 CSP 网络的不同部分进行控制时也是如此。这种情况的解决方案就是分布式联合控制基础设施。这些网络连通层和相关的分布式联合控制将会在 CSP 基础设施中提供一种可编程多层拓扑。
最后，控制层之间需要相互知晓，而且还需要更细粒化、更及时的网络可视化，这会促使网络中普遍部署信息收集和分析功能。既需要响应式分析，也需要预测性分析，以便用于确保服务保障和预测用户需求。分析还能够提供实现上述控制层之间松散耦合的方法。分析（连同网络控制 — 一种管理和编排框架，并合理运用了自动化）能够将信息转化为决策和行动。这样，我们就能自动、动态地响应基础设施状况和用户行为的变化，从而在 CSP 基础设施中形成一个通用决策结构。
由一个分布式计算矩阵、一个可编程多层拓扑和一个通用决策结构组成的这种新的基础设施，就是服务提供商从连接提供者转型为数字服务提供者所需的基础设施。
