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面对即将到来的万物智能互联时代，英特尔的战略前景已变得愈来愈清晰。在昨日的“英特尔邀你遇见未来主题聚会”上，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示：“未来英特尔将发力八大领域，即人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、体育、机器人、精准医疗、中国制造2025”。
发力八大领域 “5G”是个“重头戏”
八大领域中，“英特尔5G”是个“重头戏”。在即将到来的5G时代，可以预见的是，计算与通信的融合将无处不在，5G网络集通信、计算和存储“三位一体”，这一新型网络被英特尔称之为信息网。未来，计算将不仅发生在设备端，还会发生在网络端和边缘云上。可以说，5G第一次将智慧云和云端处理的有价值的信息传输到终端，构建了云与终端之间的数据通道，形成了数据增值的良性循环，将云端的商机带到无线领域和各大垂直行业。而英特尔的优势，是能够提供5G端到端解决方案。
在信息网下，物、人、终端、通信和运算的组合，能够创造出一个新的智能互联的世界。把以人为本、以运营商为基础的通信网络向更广泛的即时响应智能互联设备的网络进行演进是英特尔发展5G的必由之路。
因此，在此前报道中，英特尔提到在下一个十年将在四方面重点布局5G，创造新的智能互联世界：
第一，与全球主流运营商和各大厂商建立大规模的合作，共同推进5G标准研发；
第二，频谱利用率、空中接口达到新的水平。目前物联网所需求的大面积覆盖、高容量、低延时、超高可靠性的网络特性，这些都需要更低频的网络频谱来实现；
第三，下一个十年，不再是智能手机的运营模式。英特尔要在运营和经营模式寻求突破，具体表现在全球5G产业分步的进行中。比如，今年、明年英特尔要集中提高宽带通信，包括对高频以及非授权频谱的应用；
第四，把以人为本的网络格局变成以物为本，形成万物互联。届时，移动终端将不再仅仅成为一个固定的接收信号终端，而是变身一个个移动基站，从而打造新形态的移动通信节点。
智能互联时代的来临正在加速技术创新，为产业带来巨大的增值空间。只有通过增值，才能实现传统业务的转型升级。杨旭表示：“英特尔将助力“中国制造2025”列为全球战略的重要组成部分，将与中国产业界结成创新共同体，让中国创新为世界经济的持续增长提供强劲动力，助力中国新经济产业的高速发展。”
那么，英特尔拥有的独一无二优势是什么？是能够提供从汽车、网络到云的端到端解决方案。而数据将是未来无人驾驶的新“石油”，是汽车世界的新货币。因此，英特尔发力的八大领域中，无人驾驶赫然在列。
英特尔的人工智能战略，是致力于推动人工智能性能瓶颈突破、技术大众化以及社会效益最大化。据了解，英特尔Nervana是业界最全面、针对人工智能的数据中心计算产品组合。英特尔还在支持着世界上97%的运行着人工智能工作负载的数据中心服务器。
谈及“英特尔精准医疗”，杨旭认为：“ 精准医疗是数据驱动的科学，离不开对海量的基因组、影像学、临床数据的分析和处理。英特尔致力于充分发挥从云到端的技术领先性，为精准医疗注入计算优势。英特尔的方向，是在2020年实现24小时之内完成包括基因序列检测、数据分析、疾病诊断，以及制定个性化治疗方案在内的精准医疗的主要过程。”
另外，机器人是一个典型的需要端到端解决方案和整个产业生态链共同推进的产业，而这正是英特尔的优势。据介绍，英特尔在中国的整体战略分为芯片级的合作（端到端的芯片）、战略策略的投资、共创生态三个层面。
此外，“英特尔体育”是英特尔为运动员、体育迷和内容制作者带来的全新沉浸式运动体验。同时，凭借在感知计算领域的深厚积累，英特尔正以独特路径切入虚拟现实领域。
重提四大趋势 智能互联时代催生“数据洪流”
面向智能互联世界，英特尔眼中的四大趋势又是什么呢？杨旭指出：“四大趋势是指数据洪流、万物数字化、计算感知化和云的增值。”另外，就这四大趋势，杨旭做了详细阐述：
1、数据洪流。2020年，通过网络互相连接的设备数量将达到500亿台。这些设备所产生的数据，对于计算的需求将呈几何级数增长。我们生活在数据洪流的世界智能互联时代的关键，是如何深度挖掘这些数据的价值。
2、万物数字化。所有一切都在实现智能互联。无论是手表、无人机、机器人，还是头盔、家用电器、汽车，计算和连接正在变得无所不在，一切都在变得数字化。在智能互联时代，数字和物理世界的界限日渐模糊，计算将变得无处不在。
3、计算感知化。越来越多的设备被赋予类似于人的感知能力。一个最激动人心的进步，就是计算设备能够获得视觉智能：利用英特尔Realsense这样的技术，越来越多计算设备能够感知人类意图，实现人、设备与周围世界之间更加自然的交互。
4、云的增值。海量数据将通过网络连接至云端，在云和数据中心经过存储、分析和处理之后，产生价值增值，促使大量崭新的体验、服务和商业模式涌现。云和数据中心不断增长，将为产品、服务和体验的“增值”带来前所未有的机遇。
“绘动2020，遇见未来”，英特尔在这条连接未来的智能互联大道上已然起跑！
