词语解释
功率谱是指信号功率分布的频谱图,它是用来表示信号功率在不同频率上的分布情况,是信号功率的谱图,是频谱分析的重要工具。 在通信中,功率谱可以用来分析信号功率分布,可以发现信号中的噪声和失真,从而更好地了解信号的特性。功率谱也可以用来分析信号的幅值和相位,从而更好地控制信号的传输。 功率谱可以用来检测信号的频率分布,以及信号功率的分布情况,从而更好地了解信号的特性。功率谱可以用来检测信号的频率分布,以及信号功率的分布情况,从而更好地了解信号的特性。另外,功率谱可以用来分析信号的幅值和相位,从而更好地控制信号的传输。 功率谱在无线电通信中有着重要的作用,它可以用来分析信号的功率分布,以及信号功率的分布情况,从而更好地了解信号的特性。功率谱可以用来分析信号的幅值和相位,从而更好地控制信号的传输。此外,功率谱还可以用来检测信号中的噪声和失真,以便更好地控制信号的传输质量。 总之,功率谱在通信中有着重要的作用,它可以用来分析信号的功率分布,以及信号功率的分布情况,从而更好地了解信号的特性,从而更好地控制信号的传输。 功率谱估计是数字信号处理的主要内容之一,主要研究信号在频域中的各种特征,目的是根据有限数据在频域内提取被淹没在噪声中的有用信号。下面对谱估计的发展过程做简要回顾: 英国科学家牛顿最早给出了“谱”的概念。后来,1822年,法国工程师傅立叶提出了著名的傅立叶谐波分析理论。该理论至今依然是进行信号分析和信号处理的理论基础。 傅立叶级数提出后,首先在人们观测自然界中的周期现象时得到应用。19世纪末,Schuster提出用傅立叶级数的幅度平方作为函数中功率的度量,并将其命名为“周期图”(periodogram)。这是经典谱估计的最早提法,这种提法至今仍然被沿用,只不过现在是用快速傅立叶变换(FFT)来计算离散傅立叶变换(DFT),用DFT的幅度平方作为信号中功率的度量。 周期图较差的方差性能促使人们研究另外的分析方法。1927年,Yule提出用线性回归方程来模拟一个时间序列。Yule的工作实际上成了现代谱估计中最重要的方法
功率谱估计是数字信号处理的主要内容之一,主要研究信号在频域中的各种特征,目的是根据有限数据在频域内提取被淹没在噪声中的有用信号。下面对谱估计的发展过程做简要回顾: 英国科学家牛顿最早给出了“谱”的概念。后来,1822年,法国工程师傅立叶提出了著名的傅立叶谐波分析理论。该理论至今依然是进行信号分析和信号处理的理论基础。
傅立叶级数提出后,首先在人们观测自然界中的周期现象时得到应用。19世纪末,Schuster提出用傅立叶级数的幅度平方作为函数中功率的度量,并将其命名为“周期图”(periodogram)。这是经典谱估计的最早提法,这种提法至今仍然被沿用,只不过现在是用快速傅立叶变换(FFT)来计算离散傅立叶变换(DFT),用DFT的幅度平方作为信号中功率的度量。
周期图较差的方差性能促使人们研究另外的分析方法。1927年,Yule提出用线性回归方程来模拟一个时间序列。Yule的工作实际上成了现代谱估计中最重要的方法
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