词语解释
BNN(Bayesian Neural Network)是一种基于贝叶斯统计学的深度学习技术,它是一种结合了贝叶斯统计学和神经网络的统计学模型,是一种基于概率的机器学习技术。 BNN在通信中的应用是指将BNN技术应用于通信系统中,以改善系统的性能和可靠性。BNN可以用于优化系统的拓扑结构,提高系统的性能和可靠性,进而改善系统的整体性能。 BNN可以用于改善系统的信号检测和信道估计,从而提高信号的检测性能和信道估计的准确性。BNN可以用于改善系统的信道解调,从而提高信道解调的准确性和性能。BNN还可以用于改善系统的信号分类,从而提高信号分类的准确性和性能。 BNN还可以用于改善系统的信号处理,从而提高信号处理的准确性和性能。BNN可以用于改善系统的网络资源管理,从而提高网络资源的利用率和可靠性。 总的来说,BNN技术可以用于改善系统的性能和可靠性,从而提高系统的整体性能。BNN的应用可以提高系统的信号检测性能、信道估计准确性、信道解调准确性、信号分类准确性、信号处理准确性和网络资源管理可靠性等,从而改善系统的性能和可靠性。 BNN Boundary Network Node 边界网络结点 Boundary Network Node -- 边界网络结点
BNN Boundary Network Node 边界网络结点
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