VSELP

词语解释

VSELP（Vector Sum Excited Linear Prediction）是一种模拟语音编码方案，由美国诺克斯维尔国家实验室（NECL）于1982年提出。它是一种基于激励的线性预测（LPC）编码方案，是第一种用于模拟语音编码的算法。 VSELP的工作原理是，它将语音信号转换为一系列的矢量和，并利用线性预测系数（LPC）来描述语音的频谱特性。它将语音信号分解为一系列的矢量和，每个矢量和由一个线性预测系数和一个激励值组成。矢量和的系数用来描述语音的频谱特性，而激励值用来描述语音的时域特性。 VSELP的应用主要是在模拟语音编码中，它可以用于传统的模拟语音编码，也可以用于现代的数字语音编码。VSELP在传统的模拟语音编码中，可以用于电话系统，收音机，传真机等设备，用于将语音信号进行编码，以便在传输过程中减少信号的失真。在现代的数字语音编码中，VSELP也可以用于语音识别，语音合成，语音压缩等应用中。总的来说，VSELP是一种高效的模拟语音编码方案，它可以用于传统的模拟语音编码，也可以用于现代的数字语音编码，为语音信号的传输提供了有效的编码方案。

矢量和激励线性预测编码

矢量和激励线性预测编码

是Vector Sum Excited Linear Prediction的缩写。这种算法采用三个码本作为激励信号，其中两个是随机码本，一个是自适应码本，最终的激励信号是三个激励矢量的和。美国电信工业协会（TIA）选择8kbit／sVSELP算法作为北美第一代数字蜂窝移动电话的编码标准（IS54）。日本的全速率数字移动电话也采用VSELP算法作为语音编码标准（JDC），速率为6.7kbit／s。

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VSELP

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