词语解释
瑞利分布是一种参数为λ的泊松分布，也称为泊松-瑞利分布。它是一种可以用来描述随机变量的概率分布，可以用来描述不同类型的通信中的信号的概率分布。 在通信中，瑞利分布可以用来描述信号的概率分布，它表示信号的概率分布为一个服从指数分布的函数。它可以用来描述信号的概率分布，可以用来预测信号的发生概率。 瑞利分布在通信中有着重要的应用。它可以用来描述信号的概率分布，可以用来预测信号的发生概率，可以用来预测信号的传播距离，可以用来估计信号的噪声比率，可以用来预测信号的损耗率，可以用来估计信号的可靠性等等。 此外，瑞利分布还可以用来描述信号的功率分布，可以用来估计信号的平均功率，可以用来估计信号的最大功率，可以用来估计信号的功率波动率等等。 瑞利分布在通信中可以用来描述信号的概率分布，可以用来预测信号的发生概率，可以用来估计信号的噪声比率，可以用来预测信号的损耗率，可以用来估计信号的可靠性，可以用来描述信号的功率分布，可以用来估计信号的平均功率，可以用来估计信号的最大功率，可以用来估计信号的功率波动率等等，是一种重要的信号模型，在通信中有着重要的应用。 瑞利分布（Rayleigh Distribution）:一个均值为0，方差为σ^2的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布.其表达式及概率密度如图所示。 当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时，这个向量的模呈瑞利分布。 瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接受包络统计时变特性的一种分布类型。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。
瑞利分布（Rayleigh Distribution）:一个均值为0，方差为σ^2的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布.其表达式及概率密度如图所示。 当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时，这个向量的模呈瑞利分布。 瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接受包络统计时变特性的一种分布类型。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。
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