WNN

WNN（Wavelet Neural Network）是一种基于小波神经网络的新型神经网络，它将小波变换与神经网络相结合，具有较强的非线性处理能力和模式识别能力，可以有效地处理通信中的非线性信号。 WNN可以用于通信中的信号处理，如语音信号处理、图像处理、视频处理、信号检测、信号分类等。例如，在语音信号处理中，WNN可以用来识别语音，检测语音特征，实现语音识别。在图像处理中，WNN可以用来检测图像中的特征，实现图像分类。在视频处理中，WNN可以用来检测视频中的特征，实现视频分类。在信号检测中，WNN可以用来检测信号的特征，实现信号检测。在信号分类中，WNN可以用来检测信号的特征，实现信号分类。 WNN在通信中的应用非常广泛，它可以用来处理各种非线性信号，提高信号处理的准确性和效率。WNN的另一个优点是，它可以有效地处理大量数据，并且可以在多个计算机上分布处理，从而提高处理速度。WNN的应用已经被广泛应用于各种通信领域，如语音信号处理、图像处理、视频处理、信号检测、信号分类等。

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WNN Wavelet Neural Network 小波神经网络 


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Wavelet Neural Network  --  小波神经网络



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