词语解释
TDNN(时间延迟神经网络)是一种深度学习技术,它可以用来处理和分析时间序列数据,以及处理和识别语音和图像。TDNN是一种多层前馈神经网络,它使用时间延迟结构来捕获时间序列数据中的模式。它可以通过分析时间序列数据中的模式,来识别模式,从而实现语音识别和图像识别等功能。 TDNN在通信中的应用: 1、语音识别:TDNN可以用来处理和识别语音信号,它可以捕获语音信号中的模式,从而实现语音识别。 2、图像识别:TDNN可以用来处理和识别图像,它可以捕获图像中的模式,从而实现图像识别。 3、信号处理:TDNN可以用来处理和分析时间序列数据,它可以捕获时间序列数据中的模式,从而实现信号处理。 4、信息检索:TDNN可以用来处理和检索信息,它可以捕获信息中的模式,从而实现信息检索。 TDNN在通信中的应用非常广泛,它可以用来处理和分析时间序列数据,以及处理和识别语音和图像,从而实现语音识别、图像识别、信号处理和信息检索等功能。TDNN的应用可以极大地提高通信的效率,提高通信的质量,提升通信的可靠性,从而提高通信的效率和质量。 TDNN Time Delay Neural Network 延时神经网络 Time Delay Neural Network -- 延时神经网络
TDNN Time Delay Neural Network 延时神经网络
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