词语解释
ONNC(Open Neural Network Compiler)是一种开源神经网络编译器,它可以将高级抽象模型转换为可部署的机器代码。它是由Cambricon Technologies Co., Ltd.开发的,它的目标是支持神经网络研究和开发,以及嵌入式设备和服务器上的机器学习应用。 ONNC的设计目标是支持各种深度学习模型,包括深度神经网络(DNN),深度卷积神经网络(DCNN),深度循环神经网络(DRNN),深度学习(DL),机器学习(ML),自然语言处理(NLP),图像处理(IP),视频处理(VP),语音处理(SP),以及其他相关技术。ONNC支持多种深度学习框架,如Caffe,Caffe2,TensorFlow,PyTorch,MXNet,ONNX,Keras等。 ONNC的应用主要是将深度学习模型转换为可部署的机器代码,以支持嵌入式设备和服务器上的机器学习应用。它可以将深度学习模型转换为可部署的机器代码,以支持嵌入式设备和服务器上的机器学习应用。它可以提高模型的性能,减少内存占用,提高计算效率,并减少模型的大小。 ONNC还可以为深度学习模型提供可视化,以帮助开发人员更好地理解模型的内部结构,以及模型的计算流程。它还可以支持多种硬件,包括CPU,GPU,FPGA,ASIC,DSP等,以及多种操作系统,如Linux,Android,Windows等。 ONNC的应用在通信领域也很广泛,它可以用于处理通信中的信号处理,语音识别,视频处理,图像处理,模式识别,自然语言处理等。它可以提供更高的性能,更低的功耗,更快的速度,以及更低的成本,从而改善通信系统的性能。 ONNC Optical Neural Network Computer 光学神经网络计算机 Optical Neural Network Computer -- 光学神经网络计算机
ONNC Optical Neural Network Computer 光学神经网络计算机
抱歉,此页面的内容受版权保护,复制需扣除次数,次数不足时需付费购买。
如需下载请点击:点击此处下载
扫码付费即可复制
OFF | OFEP | OFE | OFDR | OFDMA | OFDM | OFDL | OFD | OFCC | OFC | OFBG | OFBD |