MLLR

MLLR是一种语音识别技术，它可以在没有大量标注数据的情况下，快速地调整语音识别系统的参数，以提高识别准确率。 MLLR（Maximum Likelihood Linear Regression）是一种概率模型，用于调整语音识别系统的参数，以提高识别准确率。它是一种有效的、简单的技术，可以在没有大量标注数据的情况下，快速地调整语音识别系统的参数。 MLLR的工作原理是，它会根据训练样本中的语音特征，构建一个线性回归模型，以预测语音识别系统的参数。它使用最大似然估计，以最大程度地拟合训练样本中的数据，从而最大程度地提高识别准确率。 MLLR的应用涉及到许多方面，其中包括： 1）语音识别：MLLR可以用于调整语音识别系统的参数，以提高识别准确率。 2）自然语言处理：MLLR可以用于调整自然语言处理系统的参数，以提高处理准确率。 3）语音合成：MLLR可以用于调整语音合成系统的参数，以提高合成质量。 MLLR在通信中可以用于提高语音识别、自然语言处理和语音合成系统的准确率，从而提高通信效率。

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MLLR Multi-rate Least-Loaded Routing 多速率最低负载选路 


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Multi-rate Least-Loaded Routing  --  多速率最低负载选路



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