词语解释
KDD(Knowledge Discovery in Databases)是一种数据挖掘技术,是从大量的数据中提取有价值的知识的过程。KDD的过程包括数据收集、数据清理、数据挖掘、数据可视化、数据分析等步骤,可以帮助用户发现有价值的知识。 KDD在通信中有着广泛的应用,其中最常用的应用是支持用户行为分析和客户关系管理。通过KDD,可以对客户的行为进行分析,从而更好地了解客户的需求,从而提供更好的服务。KDD还可以用于网络安全领域,通过KDD可以发现潜在的安全漏洞,从而更好地保护网络安全。 KDD还可以用于通信网络的质量管理。通过KDD,可以对网络的性能进行分析,从而发现网络中的问题,从而更好地改善网络的质量。此外,KDD还可以用于网络营销,可以根据用户的行为和偏好,提供更加精准的营销活动,从而提高网络营销的效率。 总之,KDD是一种强大的数据挖掘技术,在通信中有着广泛的应用,可以帮助用户发现有价值的知识,从而更好地管理客户关系,改善网络质量,提高网络营销的效率等。 KDD Knowledge Discovery in Database 数据库中的知识发现 Knowledge Discovery in Database -- 数据库中的知识发现
KDD Knowledge Discovery in Database 数据库中的知识发现
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