词语解释
COVQ,即“Context-Based Vector Quantization”,是一种基于上下文的向量量化技术,它是一种新的数据压缩技术,用于压缩图像、视频和音频数据。 COVQ是一种基于上下文的向量量化技术,它可以有效地减少数据量,从而提高通信效率。COVQ的原理是,在压缩图像、视频和音频数据时,将数据分割成若干小块,每个小块中的数据都有一个上下文,即这些数据之间的关系。COVQ利用这种上下文关系,将每个小块中的数据进行量化,从而有效地减少数据量。 COVQ的应用非常广泛,它可以用于压缩图像、视频和音频数据,从而提高传输速率。它可以用于图像压缩,可以将图像分割成若干小块,每个小块中的数据都有一个上下文,COVQ利用这种上下文关系,将每个小块中的数据进行量化,从而有效地减少数据量。它还可以用于视频压缩,可以将视频分割成若干小块,每个小块中的数据都有一个上下文,COVQ利用这种上下文关系,将每个小块中的数据进行量化,从而有效地减少数据量。它还可以用于音频压缩,可以将音频分割成若干小块,每个小块中的数据都有一个上下文,COVQ利用这种上下文关系,将每个小块中的数据进行量化,从而有效地减少数据量。 COVQ技术可以有效地减少数据量,从而提高传输速率,可以用于图像、视频和音频数据的压缩,从而提高通信效率。因此,COVQ技术在通信中有着重要的作用。 COVQ Channel-Optimized Vector Quantization 信道最佳化矢量量化 Channel-Optimized Vector Quantization -- 信道最佳化矢量量化
COVQ Channel-Optimized Vector Quantization 信道最佳化矢量量化
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