词语解释
CNN(卷积神经网络)是一种前馈神经网络,它的特点是网络中的每一层均可以学习,其结构类似于人脑的结构,具有较强的特征提取能力。CNN在通信中的应用主要有两个方面: 一是应用于信号处理领域。在信号处理领域,CNN可以用来提取信号的特征,从而提高信号的识别率。例如,在无线通信中,CNN可以用来提取信号的频谱特征,从而提高信号的识别率。 二是应用于网络优化领域。在网络优化领域,CNN可以用来优化网络的结构,从而提高网络的性能。例如,在无线网络中,CNN可以用来优化网络的信道分配,从而提高网络的吞吐量。 CNN在通信领域的应用越来越广泛,它可以用来提取信号的特征,从而提高信号的识别率,也可以用来优化网络的结构,从而提高网络的性能。CNN在通信领域的应用具有重要的意义,可以有效提高信号处理和网络优化的性能,为无线通信的发展做出重要贡献。 CNN Cellular Neural Network 蜂窝神经网络 Cellular Neural Network -- 蜂窝神经网络
CNN Cellular Neural Network 蜂窝神经网络
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