线性预测编码

线性预测编码（Linear Predictive Coding，LPC）是一种常用的数字信号处理技术，它可以用来压缩语音信号或其他连续变化的信号。它的基本原理是，通过分析和预测信号的变化，来减少信号的数据量，从而实现信号的压缩。 线性预测编码的基本原理是，利用一个线性模型来预测信号的变化，并利用该模型来编码信号。在编码过程中，首先根据信号的变化，拟合一个线性模型，然后根据该模型来编码信号。模型的参数可以用较少的数据量来表示，从而实现信号的压缩。 线性预测编码在通信中的应用是，将语音信号编码成数字信号，然后通过数字通信网络进行传输，最后将数字信号解码成语音信号。由于线性预测编码可以有效地减少信号的数据量，因此可以提高语音信号在数字通信网络中的传输效率。 此外，线性预测编码还可以用于语音识别、语音合成等应用中。例如，在语音识别中，可以利用线性预测编码技术来提取语音信号的特征，从而实现语音识别。在语音合成中，可以利用线性预测编码技术来生成连续的语音信号，从而实现语音合成。 总之，线性预测编码是一种常用的数字信号处理技术，它可以有效地压缩语音信号，提高语音信号在数字通信网络中的传输效率，还可以用于语音识别、语音合成等应用中。

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线性预测编码（LPC）是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络（en:spectral envelope）的工具。它是最有效的语音分析技术之一，也是低位速下编码方法高质量语音最有用的方法之一，它能够提供非常精确的语音参数预测。





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