词语解释
最大似然译码(Maximum Likelihood Decoding,MLD)是一种用于纠错编码的译码算法,它是在概率论和信息论中使用的一种技术,用于识别给定信号中的信息。它是一种概率性的译码算法,用于估计给定输入信号的最可能的原始信息序列。最大似然译码是一种经典的纠错编码技术,用于在接收到的信号中恢复被破坏的信息。 最大似然译码的应用主要是在通信领域,用于恢复受到干扰的信号。它可以用于接收信号,确定发送的信息,并在发送过程中恢复被破坏的信息。它的应用可以分为三个主要步骤: 1. 首先,最大似然译码器会从接收到的信号中提取出比特流,并将其转换为信息序列。 2. 然后,最大似然译码器会计算每个可能的信息序列的概率,并选择概率最大的信息序列作为最终结果。 3. 最后,最大似然译码器会检查所选择的信息序列,以确保其中没有错误。 最大似然译码在通信中的应用可以使用户接收到更可靠的信号,可以有效地恢复被破坏的信息,从而提高通信的可靠性。它的应用可以减少由于信号干扰和传输错误而导致的通信故障,从而提高系统的可靠性。 最大似然译码——maximum likelihood decoding 令R表示接收序列,c1表示可能的发送序列之一,P(R/C1)为发送C1时接收到R的概率,按照使P(R/C1)最大的准则进行译码。
最大似然译码——maximum likelihood decoding 令R表示接收序列,c1表示可能的发送序列之一,P(R/C1)为发送C1时接收到R的概率,按照使P(R/C1)最大的准则进行译码。
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