预期能直接处理图形、图像、自然语言（书面语和口语）等形式输入，并具有充分知识和良好解题推理能力的知识型信息处理系统，又称为第五代计算机或智能计算机。智能机的研制将为社会在信息化方面的发展,为建立包括巨型机、数据库机和现行主机、中小型机、各类微型机等在内的、由推理网络组成的巨系统创造条件。
日本首先提出研制第五代计算机系统的计划，采用逻辑程序设计语言PROLOG为原型开发系统的核语言。为了强调知识信息处理与一般数值计算的本质差别，新系统取名为知识信息处理系统（Knowledge Information Processing System简称KIPS）。这种知识信息处理系统也就是智能机。
包括知识工程在内的人工智能技术是研制智能机的关键技术。但随着系统拥有的知识量的增加，必须采用软件工程来保证软件产品质量。同时为了减轻软件负担，还需要将一部分软件功能改由硬件实现（固件）。此外，现有计算机的体系结构原则上没有离开 L.von诺伊曼提出的“程序存储”、“顺序执行”的设计思想，从发展上看已不适应知识信息处理系统的需要。有必要充分发挥超大规模集成技术的潜力，积极开发非诺伊曼式新型体系结构（如并行推理机制、适用于非数值处理的数据流机、抽象数据机等）。因此研制智能机不但需要综合运用人工智能各分支领域的技术，还要同软件工程、超高级程序设计语言、并行处理、模式信息处理和超大规模集成等多种技术相结合。
智能机能更有效地解决在模式识别、人工智能领域中的许多应用问题,还能开辟一些新的应用领域,如机器翻译、文献释意、问题查询、计算机辅助设计、计算机辅助制造、计算机辅助教学、图像理解、信号理解、专家咨询、办公自动化、军事决策咨询、机器人控制和行动计划制订、机助创造发明等。智能机与机器人技术相结合将为构造人工智能综合系统创造条件。
智能机的概念和实际形象是在研制过程中逐步形成和明确化的。智能机研究需要结合实践，加强技术应用和基础研究，并用思维科学来指导。
