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问题已开启
(普通问题)
IFFT之后的复数信号如何进行"并->串"处理？
大家知道IFFT之后，会在时域生成N个点（这些点用复数表示）。如果接下来的处理是"并->串"处理的话， 实际在物理上这个处理是如何进行的呢？这个时候有波形产生吗？ 还是仍然是脉冲序列？多谢！
提问者:
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问题答案
( 2 )
楼主这些理论上的问题最好还是去看看大学的教材或者在网上找找专业的理论教材。。。
回答者：
sgnhm
回答时间：2014-02-06 11:14
26
25
OFDMA/LTE中IFFT通常会用复数形式表示：SumX[k]e^(j2Pi*k*n/N),k=0~N-1。这个公式通常解释为多载波调制，很多图形来表示如何把信号调制到频率为k/N的多个载波上去。但这里用的是复数形式，X[k]是复数对，表示为I+jQ的形式，用这个IFFT变换后显然是正弦或者余弦信号的且复数形式，而下一步通常就是画一个上变频的符号，用载波频率的余弦信号和一个负的正弦和IFFT变换后的复数的实部和虚部相乘。但仔细想来，一个复数的正余弦信号在现实世界里面是不存在的，这里如何说得通？
仔细阅读了IFFT/FFT的文献以及3GPP中关于基带信号生成的标准文件之后发现：
1）IFFT公式在实际计算中并没有实际意义
2）IFFT计算之后实际上结果全是实数。
ETSI TS 136 211 6.12中有个看似复杂却有真实的说明了OFDM/LTE中所谓的IFFT的实际计算过程，也就是N个X[n]复数点用正反两组频率来计算，这样最后虚部全部抵消掉，也就是说每个正的频率X[n]都有个负频率的X[n]*对应，X[n]*和X[n]实部相同，虚部一正一负相反。而在真正的无线通信设备实现中却也绝对不是这么一股脑的加在一起，应该是cos和sin的幅度单独各自累加的，然后各自去调制正的载波cos和负的载波sin。
从复数IFFT的本质来看，上述计算也恰恰符合复数IFFT的概念：首先复数FFT就是把信号用正负两个频率的正弦和余弦乘累加得到的傅立叶系数，所以当反变换的时候，也就相应的用一对共轭的正负频率的复数正余弦信号来进行综合。
另外从实数FFT可以看出，N个离散数字信号在进行FFT时候，可以且只可以变换出N/2个(不包括0频率)频率信号的幅值(N点信号不可能提取出频率为N的信号量的)，频率从0~N/2。
仔细阅读了IFFT/FFT的文献以及3GPP中关于基带信号生成的标准文件之后发现：
1）IFFT公式在实际计算中并没有实际意义
2）IFFT计算之后实际上结果全是实数。
ETSI TS 136 211 6.12中有个看似复杂却有真实的说明了OFDM/LTE中所谓的IFFT的实际计算过程，也就是N个X[n]复数点用正反两组频率来计算，这样最后虚部全部抵消掉，也就是说每个正的频率X[n]都有个负频率的X[n]*对应，X[n]*和X[n]实部相同，虚部一正一负相反。而在真正的无线通信设备实现中却也绝对不是这么一股脑的加在一起，应该是cos和sin的幅度单独各自累加的，然后各自去调制正的载波cos和负的载波sin。
从复数IFFT的本质来看，上述计算也恰恰符合复数IFFT的概念：首先复数FFT就是把信号用正负两个频率的正弦和余弦乘累加得到的傅立叶系数，所以当反变换的时候，也就相应的用一对共轭的正负频率的复数正余弦信号来进行综合。
另外从实数FFT可以看出，N个离散数字信号在进行FFT时候，可以且只可以变换出N/2个(不包括0频率)频率信号的幅值(N点信号不可能提取出频率为N的信号量的)，频率从0~N/2。
回答者：
xhy1331
回答时间：2014-02-06 13:42
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谢谢xhy1331详尽的回复。但是对您的回复中提到的：“2）IFFT计算之后实际上结果全是实数。”我不太认可。 一系列星座映射后的复数做IFFT计算后的结果应该仍是复数，这些复数的实部与虚部应该分别仍然由I,Q支路来保存。按照定义， IFFT之后的信号应该是时域信号， 这些计算结果应该在时域按时间顺序构成一个完整的离散OFDM符号，我关心的是：并串转换是用什么方式将这些结果从并行的存储器中将I,Q数字转换成按时间顺序串行的结果，这个时候是否仍然纯数字运算，没有基带波形的产生？这些数字脉冲接下来与Time Window进行频域卷积（或者与数字滤波器的Impulse response做时域卷积）之前是否需要先转换成方波？
不好意思。无任何不敬的意思，我只是喜欢将整个OFDM过程彻底搞明白，扫清在阅读过程中的一些理解误区。相信也有很多与我一样抱有困惑的网友。。。
谢谢！
不好意思。无任何不敬的意思，我只是喜欢将整个OFDM过程彻底搞明白，扫清在阅读过程中的一些理解误区。相信也有很多与我一样抱有困惑的网友。。。
谢谢！
lawrence.wule 2014-02-06 19:56
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