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为什么大数据项目大都以失败告终?
为什么大数据项目大都以失败告终?
提问者: Zealous 提问时间: 2023-08-02
精选答案:
大数据项目大都以失败告终的原因有很多,但最常见的原因是: 1. 技术上的困难:大数据技术涉及到多种技术,比如机器学习、数据挖掘、数据库管理等,这些技术都需要专业的知识和技能,而很多公司缺乏这方面的专业人才,从而导致项目失败。 2. 资源不足:大数据项目的成功实施需要大量的资源,包括计算资源、存储资源、网络资源等,如果资源不足,将会影响项目的实施,从而导致失败。 3. 管理上的困难:大数据项目的实施需要全面的管理,但很多公司缺乏管理经验,从而导致项目失败。 4. 投资不足:大数据项目的实施需要大量的投资,如果投资不足,将会影响项目的实施,从而导致失败。 总之,大数据项目的失败主要是由于技术、资源、管理和投资等因素造成的,只有充分准备,才能保证项目的成功实施。
大数据项目大都以失败告终的原因有很多,但最常见的原因是: 1. 技术上的困难:大数据技术涉及到多种技术,比如机器学习、数据挖掘、数据库管理等,这些技术都需要专业的知识和技能,而很多公司缺乏这方面的专业人才,从而导致项目失败。 2. 资源不足:大数据项目的成功实施需要大量的资源,包括计算资源、存储资源、网络资源等,如果资源不足,将会影响项目的实施,从而导致失败。 3. 管理上的困难:大数据项目的实施需要全面的管理,但很多公司缺乏管理经验,从而导致项目失败。 4. 投资不足:大数据项目的实施需要大量的投资,如果投资不足,将会影响项目的实施,从而导致失败。 总之,大数据项目的失败主要是由于技术、资源、管理和投资等因素造成的,只有充分准备,才能保证项目的成功实施。
回答者:
Zoanne 回答时间:2023-08-02
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