精选答案：
大数据项目大都以失败告终的原因有很多，但最常见的原因是： 1. 技术上的困难：大数据技术涉及到多种技术，比如机器学习、数据挖掘、数据库管理等，这些技术都需要专业的知识和技能，而很多公司缺乏这方面的专业人才，从而导致项目失败。 2. 资源不足：大数据项目的成功实施需要大量的资源，包括计算资源、存储资源、网络资源等，如果资源不足，将会影响项目的实施，从而导致失败。 3. 管理上的困难：大数据项目的实施需要全面的管理，但很多公司缺乏管理经验，从而导致项目失败。 4. 投资不足：大数据项目的实施需要大量的投资，如果投资不足，将会影响项目的实施，从而导致失败。 总之，大数据项目的失败主要是由于技术、资源、管理和投资等因素造成的，只有充分准备，才能保证项目的成功实施。 0        0