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导读

随着5G网络、边缘计算的规模建设，新兴应用将加速驱动数据处理由云端向边侧、端侧的扩散，边端计算能力持续增长，算力泛在化已成趋势。可以说，泛在计算的出现，为云计算、边缘计算的发展指出了一个新的方向，其进步对未来科技和技术发展的影响不可估量。

**一、计算技术的螺旋上升发展**

在产业应用在不断寻求着计算效率和计算成本平衡的驱动下，计算作为信息化处理的基础，随着其载体芯片单机算力的不断提升，其发展的历史也是合久必分，分久必合的螺旋式上升，推进着信息化调度系统的不断变革和优化(如图一所示）。

从1960年代起的集中式处理大型机，封闭网络和巨型应用主导了10年纯集中架构；到80年代在互联网的促进下，个人电脑的形成为分布式处理奠定了产业基础；2000年后至今，云计算蓬勃发展促进了算力的集中共享，释放了个人终端侧的算力要求。随着近几年边缘计算的兴起边缘作为云计算的外延发展，计算架构又开始结合数据安全和业务时延等需求进一步分层、分布式化。在此过程中各类FPGA、GPU等新型计算芯片也结合各类网络转发、AI等加速场景繁荣兴起。

总之，随着计算密度越来越高，分布越来越广泛，未来集中与分布式的界限将变得更模糊，更为泛在。因此未来也必将形成一个集中和分散的统一协同泛在计算能力框架。

在这个过程中除了计算调度架构的变化，计算硬件、软件驱动平台甚至应用的开发模式也在悄悄的发生变化。如传统CAP原则限制的分布式服务群集，随着业务发展开始向BASE(Basically Available代表基本可用、S:Soft state代表软软状态,E:Eventually consistent代表最终一致性)模式过渡。各类程序设计异步排序，传统C/S架构的服务端越来越轻量化，微服务和函数级服务拆分出现，网络带宽提速降费，都为业务应用的广域分布式化打下了伏笔。

未来随着物端的种类丰富，个人PC甚至家庭网关都将可能做为参与算力对外提供的节点，手机、智能汽车等智能终端的普及形成了一些数据就近处理和泛在计算处理场景，由此也将必然促进用户周边信息化空间内，不同距离、不同规模的算力相互凝聚和协同，呈现云-边-端三级计算架构。

随着5G网络、边缘计算的规模建设，新兴应用将加速驱动数据处理由云端向边侧、端侧的扩散；同时，芯片工艺制程持续由7nm向5nm演进，边端计算能力持续增长，算力泛在化已成趋势。

**二、泛在计算促进数字化生态构建**

泛在计算并不是一个新的概念，早在20世纪80年代泛在计算之父，Mark Weiser博士就提出了泛在计算的概念：

泛在计算（又叫普适计算）即建立一个充满计算和通信能力的环境，同时使这个环境与人们逐渐的融合在一起。

             ---Dr Mark weiser 1988

他强调了计算和环境融为一体，而计算机甚至终端本身将从人们的视线里消失。在泛在计算环境中，人们能够在任何时间、任何地点、以任何方式进行信息的获取与处理，而这个过程是在计算设备的帮助下高度自动化完成的。

泛在计算是信息空间与物理空间的融合，在这个融合的空间中人们可以随时随地、透明地获得数字化的服务。

        ---清华大学教授 徐光祐

徐教授的概念强调服务的随时随地和透明获取。总结而言，泛在计算将成为人、环境和万物互联的数字化基础设施，助力数字化新生态系统的形成。