数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
--麦肯锡
一、什么是大数据
“样本=全部”
例:谷歌流感趋势(GFT)
人们输入的搜索关键词代表了他们的即时需要,反映出用户情况。为便于建立关联,设计人员编入“一揽子”流感关键词,包括温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等。只要用户输入这些关键词,系统就会展开跟踪分析,创建地区流感图表和流感地图。和官方机构相比,谷歌能提前一两周预测流感爆发,预测结果与官方数据的相关性高达97%。
举例,我们常用的豆瓣,一个影片刚放映的时候,每个人的期望值都是很高的,也会有水军和黑粉恶意打分,随着时间和真正观影的基数变大,这个数值慢慢会恢复成大众的一个客观评价。
沃尔玛超市中,“啤酒”与“纸尿裤”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中。是因为父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒。
找到商品的这种“暗恋”关系,提高超市的销售业绩,我们首先需要看到掩藏无数商机的庞大数据库,然后用科学的方法,对这些数据进行处理分析,才能让它们浮出水面。
二、大数据平台
1、国家数据
http://data.stats.gov.cn/
2、百度指数
http://index.baidu.com/v2/index.html#/
3、头条指数
https://index.toutiao.com/
三、魔幻的数据
2月9日,有人告诉你“这个世界真的可以躺着挣钱,字面意义的那种躺着”,你一定会觉得这是个笑话。一个星期后,你点开抖音,打开微博,铺天盖地的新闻告诉你“因为无聊,小哥直播睡觉一晚赚7W!”,你开始觉得这件事大概是真的,然后你点开官方数据,1857.5万人看了小哥的睡觉直播。
网络中的同款困惑不少,大多数人都是百思不得其解......
开始分析直播睡觉夜入过万的原因,从心理学、流量、直播权重,甚至从幕后炒作的角度分析......但并没有人延续“睡神”的神话。因为在“抖主”们竞相效仿,可是都反响平平时,大家认为这只是一个偶然性事件。
万万没想到,之后看猫睡觉的直播也大火了,在大家眼里同样无聊的事情,又一次大火,围观人数达到了2092.9万人。
间隔不到一星期的同类直播,竟然大火了两次,原因到底是什么呢?为什么后续模仿的人再没有成功的呢?一方面大家觉得看人睡觉和看猫睡觉没有意义,纯属浪费时间,可是另一方面,这样的直播竟然吸引到了千万人的围观,主播因此竟然轻松夜入过万
实在不行,我们还可以:
虽然主播自己也说了,只是因为疫情在家实在无聊,他能想到这个主题,并且这么做,对他个人而言可能是偶然;但是这次直播的大火,对于直播行业而言真的是偶然吗?
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