摘要:
随着电信的4G网络逐步向乡镇农村推进,网络的覆盖范围逐步扩大,用户规模不断增长,如何精确的分析网络性能,直观的体现用户感知,成为当前网络分析工作的重点和难点。本文通过对用户话单和使用终端数据的深度挖掘,结合“大数据”分析的相关方法,利用成熟的SQL SERVER数据库系统,实现直接针对用户使用的区域、流量时长等行为的分析,重点针对4G用户切3G的情况进行分析定位,真实反映出网络和用户使用方面的问题,为网优和规划工作提供有效的参考。
关键词:用户话单、终端类型、大数据分析、4G流量时长驻留比、高值用户
1、分析背景:
随着4G网络覆盖范围的扩大以及用户增长,4G网络和3G网络覆盖水平日益接近,通过对4G用户切换到3G网络这一行为的分析和定位,可以有效的反映4G网络的真实覆盖水平和用户感知。
常规的分析手段,以网管性能数据为基础,站在网络侧的角度,以扇区为最小维度,得出的结论可以反映网络的基本覆盖情况,但往往和用户真实感知有一定的差距。本文通过对用户话单数据进行深度挖掘,分析结论直接反映用户的使用行为,更能贴近用户感知。
2、分析方法:
考虑到数据规模庞大,关联关系较为复杂,本案例部分采用大数据分析的理论基本方法进行分析。
以上是一般大数据挖掘流程,本案例中,针对分析对象的具体情况,按照以下简化流程进行:
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4G驻留比大数据分析方法论研究与总结.docx
可以 ,学习一下;
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