智慧城市建设离不开大数据和人工智能。今年，人工智能技术作为新兴产业之一，首次被写入政府工作报告。这无疑是向以人工智能为代表的新兴技术加速产业化应用，发了一个大大的“政策红包”。

为期2天的第六届中国智能交通市场年会23日在京正式闭幕。会上，多名行业专家表示，国内智慧城市建设仍停留在传统的垂直应用，缺乏深度应用。而通过人工智能+大数据+交通，城市智慧交通系统通过自我调节，让智慧城市建设发展有了“大脑”。

交通堵塞等“大城市病”长期以来屡被诟病，如何解决交通拥堵问题成了城市管理决策者的一道重要课题。部分行业人士认为，如何通过信号控制，提高路口的同行效率是解决问题的关键，而这也是智慧城市建设发展中最为基础的关键一环。

近日，基于智慧城市建设中的数据挖掘和人工智能深度学习，海信向外界展示了其早前布局在交通领域的行业突破应用方案。据称，由海信研发的“数据魔方”可在30秒内完成10亿规模交通大数据的可视化分析，实现了基于深度学习的交通预测。

“我们以海量交通数据为基础，去分析交通运行的规律性和相似性，建立智能学习模型，通过机器学习去预测流量、拥堵等多项交通参数。”海信城市交通信控专家马晓龙介绍说，通过实时监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间，最直观的变化是红绿灯的时间不再固定，甚至全程绿灯不停车。

青岛市智能交通数据“慧眼”系统（资料图片）

据悉，上述较为理想的通行状态已经实现。在海信自适应信号控制系统下，按推荐速度行驶，可以实现“一路绿灯”。数据显示，山东青岛，智能交通系统的建设完成让高峰持续时间下降1.48小时，平均速度提高比例提高9.71%，节约车辆出行时间10793.8万小时。

未来，5G技术的发展将对智慧城市、远程监控、能源等海量物联网应用带来变革性影响。而在智慧城市建设交通这一关键环节，技术最终要解决和实现的是让出行畅通无阻、服务无处不在。

从全球来看，美国将“智慧地球”思路上升为国家战略，日本和韩国通过人工智能和大数据技术，在政务、医疗、教育等领域实现便民利民目标，欧盟也在关注环境、交通、医疗、智能建筑等人工智能领域的智慧城市建设。从中国来看，信息基础设施、智慧政务、社会治安和公共安全、交通、医疗、环境等领域在全国多地建设实施。

专家表示，智慧城市建设目前正处于数据整合、协同应用的融合阶段，还面临系统割据、信息孤岛严重、数据碎片化、人工智能和大数据应用程度低等挑战。从起步、发展到融合，智慧城市的建设未来将走向成熟阶段，通过自动化和智能化进行政府决策过程并提供信息服务。

中国工程院院士此前在接受光明日报融媒体记者采访时指出，智慧城市的建设离不开大数据和人工智能。“在其深度应用发展中，一个非常重要的内容就是要用好城市的大数据。”