1、小区特定参考信号（RS）的作用

通过在不同的时间和频率端插入导频信号，来进行新到估计。下面就信道估计的一些基本概念进行讲述。

信道估计，就是利用已知的导频信息来估计出实际信道的径数和径的系数，目的是识别每副发送天线与接收天线之间的信道冲激响应。用矩阵的型式可以表示为：Y=XH+W，其中，Y为接收信号，H为信道频域响应，W为加性高斯白噪声。

导频信号的结构可以分为：梳状导频、块状导频、散状导频。

多径性和时变性是无线信道的两大特点，并且当系统采用空时编码时，接收端在准确知道信道特性的情况下才能进行有效的解码，因此准确的信道估计对无线系统尤为重要。根据是否利用导频信息，MIMO-OFDM系统信道估计算法分为：基于训练序列/导频的信道估计算法，盲信道估计算法和半盲信道估计算法。所有的算法都是基于某种准则的，其中最常用的准则有：最小二乘（LS）准则和最小均方误差（MMSE）准则。

●基于导频的信道估计：通过在发送的OFDM符号中插入导频信号，接收端根据导频位置处的接收信号估计出导频位置处信道频率响应，然后再根据内插，外推算法计算出整个信道的频率响应。典型的算法有：最小二乘（LS）算法，线性最小均方误差（LMMSE）算法和最大似然（ML）算法。此类方法估计误差小，收敛速度快，对该算法的研究最成熟，但由于要发送导频或训练序列，需占用一定的系统资源。

●盲信道估计：利用信道的统计信息诸如循环平稳特性等进行信道估计。由于无需传输导频信号和训练序列，从而节约了开销，提高了系统的有效数据传输效率，但此类算法处理数据量大，算法复杂，收敛速度慢，在实际中很少使用。

●半盲信道估计：它使用尽量少的导频信号或训练序列来确定盲信道估计算法所需的初始值，然后利用盲估计算法进行跟踪、优化，最后获得信道参数。该算法是导频辅助算法和盲估计算法之间的一个折衷。半盲估计算法降低了盲估计算法的运算复杂度，并加快了其收敛速度，预计对半盲估计算法的研究将成为未来研究的重点。

...........篇幅有限，更多精彩请关注下方

LTE下行小区特定参考信号(RS)详解.pdf