通信行业经常涉及与地理坐标相关的数据分析，分析方法离不开海量的地理信息数据和便捷的地理可视化工具做支撑，下面对相关数据做个简单介绍，也欢迎交流QQ1685188729
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一、数据需求
黄色箭头所指就是最常见的POI信息点，蓝色则为POI的逻辑区域范围，紫色指的是建筑物的边界范围。
比如在XX地图中搜索中山大学，地图会提示中山大学的范围，里面还有若干信息点，楼宇建筑物的渲染。
二、POI数据
POI即信息点，几乎所有地图上看到的元素，一个餐馆，酒店，小区，商场，学校都可以成为一个POI点。
这些点的信息包括名称，坐标，地址，类型，所属商圈等等。基于这些信息可以做很多数据分析，通信行业可以用来了解规划营销目标等等；
一个省的POI总数通常在100-200万，一个中级城市大概50万左右，下面是北京市的统计：
三、区域边界信息
有些POI点范围较大，存在一个逻辑上的边界区域，比如一所大学，一座医院，一个公园等等。将这些点的边界坐标提取出来，结合地理化处理后的MR数据，就可以快速得到以上场景的综合分析，无需繁琐的现场测试（测试也多为抽样式的点测，费时费力且片面）。
下图为上海市静安区部分数据
四、建筑物边界信息
建筑物边界信息指的是某栋楼宇的边界，举例来说，1个大学，可能存在1个“区域边界”，但是也存在几个或几十个“建筑物边界信息”。这个数据可以帮助我们将地理平面区分为室内和室外。结合地理化处理过的海量MR数据，输出基于MR的“深度覆盖”分析等，省去大量的扫楼CQT等测试工作！
下图为上海市静安区部分数据
五、主要道路坐标信息
将主要道路的坐标信息提取出来，可以做一些业务量周期性变化情况分析等等。
下图为上海市静安区部分数据
[[i] 本帖最后由 weiyq_chris 于 2016-8-30 16:28 编辑 [/i]]
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