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和格灵深瞳CTO聊人工智能：情感和灵魂是非主流

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发表于 2016-03-01 12:37:31 只看楼主

格灵深瞳联合创始人、CTO赵勇

　　新浪科技余一
　　今年1月底，谷歌开发的AlphaGo(阿尔法围棋)人工智能系统以5比0完胜欧洲围棋冠军樊麾的消息一宣布，立刻引发了人工智能的关注热潮。3月9日即将举行的韩国围棋九段棋手李世石和AlphaGo的对决，也被认为是科技圈最受瞩目的事件之一。
　　在中国，除了巨头们布局之外，也涌现了不少人工智能方向的创业公司，从事计算机视觉识别的格灵深瞳就是其中一家。新浪科技近期就人工智能专访了格灵深瞳联合创始人、CTO，也是Google Glass团队早期核心成员之一的赵勇。
　　赵勇对新浪科技表示，感知层面上，人工智能会在未来几年有巨大的突破。它会成为一个有智能的机器，但不能跟有灵魂层次的东西相提并论。不过现实角度而言，人工智能的情感和人性完全不是必需的，一是做不到，二是没有用。
　　人工智能已超最优秀人类的感知能力
　　在2015年，人工智能已经是一个很热的话题，大公司、创业公司、研究机构的消息都一直层出不穷。其中让机器“听懂”和“看懂”，是目前谈到人工智能时最常听到的两个词，也是人工智能突破最大的两个方向。
　　赵勇和格灵深瞳专攻的方向就是计算机视觉，让机器“看懂”。
　　他对新浪科技表示，现在计算机识别能力，主要还是集中在底层感知。今天的人工智能从某种角度上讲，底层感知已经很强，能超过一些最优秀人的感知能力。但在逻辑判断、创造和情感艺术上，依旧是个白痴。
　　人脸识别、安防监控和智能汽车，都是机器“看懂”之后常见的应用方向。赵勇说，其实这些领域，人工智能在感知之外的能力都还很弱。
　　“比如说格灵深瞳的皓目行为分析仪可以清晰的记住一万个人的脸，并且找到他，可能任何人都做不到这个事，但是它没有情感不能做更高级的事情。例如自动驾驶汽车，可以做到看清路、看清人、看清车，可以开这个车。但是它也只会开车，开车以外更复杂的情感，他不会判断。”
　　赵勇的判断是，感知层面上，人工智能会在未来几年有巨大的突破。它会成为一个有智能的机器，但不能跟有灵魂层次的东西相提并论。
　　至于目前常见的人工智能到了几岁的论断，他认为这种说法很不精确，不能简单用年龄角度来看。“人的智能有很大一部分是基础的感知，就是明白什么是什么，发生了什么事。上面有决策推理，再往上有创造力、有发明、艺术、哲学、情感，分很多层次。一个小孩子，他也有基本的感知能力，也有基本的逻辑判断能力，也有他的发明和创造的能力和他的情感，所以说不是简单用年龄来发展的”。
　　人工智能不需要有情感和灵魂
　　关于人工智能，在各种影视作品和科幻小说的影响下，人们通常会认为会思考、拥有情感是人工智能必备的特质。
　　但赵勇却有截然不同的看法，他在接受新浪科技专访时强烈地反驳了这一观点。
　　“会把人工智能或者机器人炒作成有情感、有人性的这些人，都不是做人工智能的。因为在我们这个领域里面做这样事情的人非常非常少，往往都是一些特别超前的，不太靠谱的科学家”。
　　他觉得，这个领域的从业者，其实现在都还在解决一些基础的问题。比如说看懂一段文字，了解这个人想说什么意思；看得懂一张照片，帮助机器人做一个判断，或者是看懂一段语音可以支持交互，都还在做非常具体的有用的东西。
　　对于人工智能要有灵魂和人性，他的观点是，一做不出来，根本没到那个程度；第二没什么用，知道做了这个东西，谁会去买它，不知道市场在哪。
　　“好莱坞也好，或者科幻小说也好，喜欢把人工智能描绘成有灵魂、有人性的东西，但是人们为什么在家里面增加一个有人性的东西？我已经娶了老婆、有孩子了，我家里已经够了，再来一个人有人性的跟我闹矛盾，这不是我们想做的事情”。
　　在他看来，媒体和大众容易被这些说法吸引，好莱坞喜欢这类题材，但是这真不是人工智能的主流。所有真正在做业务的人工智能公司，99%都没有做那些东西。也许在宅男还有游戏方面会有一些意思。
　　难点是在变革行业
　　在否认了情感类机器人的现实意义之后，赵勇给出了他眼中人工智能的主要应用方向。
　　“四个方向，第一个方向是安全，第二个方向是自动驾驶汽车，第三个是医学，第四个是机器人。这四个方向，我个人认为在未来五年最重要的战场，也是最主要的机遇，他们会解决这四个领域的问题，过去解决地很不好，现在可能会解决地很好。”他说格灵深瞳对每个方向都感兴趣。
　　对于人工智能的推广，他觉得最大的难点不是在技术方面。“人工智能不光是要推出一个产品，你要变革很多行业，而这个过程要艰难得多，所消耗的时间也比较长”。
　　“人工智能要解决的行业问题，过去一直是以人力为基础。安防监控的图像全是人看，所有的汽车都是人开，今天也依旧还没有什么机器人，你只能在展厅里看到一些机器人。不仅仅是把技术优化做成产品解决不同领域的问题，还要依据市场去做产品、去销售，能够帮助客户。”他解释说。
　　“比如谷歌自动驾驶汽车很棒，技术上是遥遥领先，可是这个车的感知成本200多万人民币，10倍贵于车子本身，像这样的汽车没人买，没有商业上的可行性。工业界就要试图保证200万变成2万块或者2000块，只有这件事情发生了才会有普及，如果这件事情没有发生，你每年都会在新闻上看到，媒体界会很忙，但是在真实世界看不见”。
　　对于人工智能所带来的冲击，他也认为其实没有大家想象得可怕。工业时代以前，95%的人都是农民，都在地里刨吃的，后来发明了工业之后，变成工业社会了，95%的农民消失了，现在变成工人了，变成商人了，变成销售人员了，变成各行各业的人员。
　　“只要有人的地方就有竞争，所以这个循环不会停止的，人工智能也只是帮助产业不断升级或者转型而已。在工厂里面组装的人会变少，在监控室里面看录像的人变少了，路上开车的人变少了，但这些人必然会做更高端的工作”。

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