【资料名称】：PCU规划以及优化

【资料作者】：刘伟

【资料日期】：2015

【资料语言】：中文

【资料格式】：DOC/DOCX

【资料目录和简介】：

1.1PCU规划
PCU是控制EGPRS无线资源分配、数据块分割和合并的单元。它的负荷情况和所控制的小区分布情况将直接影响到终端用户的时隙资源占用、EGPRS编码方式、数据业务的移动性性能情况。所以需要对PCU进行合理的规划和优化调整。
诺基亚设备中PCU板插入BSC内的BCSU单元。不同型号的BSC支持不同型号的PCU板，不同型号的PCU板内含有1~2个逻辑PCU。不同型号的PCU板的容量如下表所示：

PCU容量受限于其所连接的BTS个数，TRX个数，无线时隙数（Radio TSLs），Abis接口PCM子时隙数（Abis 16kbps channels），Gb时隙数（Gb 64kbps channels）。一般情况下PCU容量主要受限于“无线时隙数”和“Abis接口PCM子时隙数”，是PCU规划/优化过程中要考虑的主要问题。
在规划中，我们主要考虑到以下几点：
PCU的“Abis接口PCM子时隙”利用率控制在70％以下。即该PCU下所连接的EDAP和BTS上设置的CDEF参数满足：
（EDAP时隙×4+CDEF）/256×100％<70%
剩下的30％留给GPRS域升级使用。
PCU的“无线时隙利用率”控制在70%以下。每种PCU板的“无线时隙数”容量可能不同，具体参考上表。
相邻的小区尽量分配在同一个PCU下，以减少PCU之间的小区重选。
一个PCU下的EDAP的数量尽量为1、2、4、8，以提高PCU内资源的分配效率。每个PCU最大可以配置16个EDAP（不考虑CDEF所需的时隙情况下的）
1.2PCU优化
在优化中要对现有PCU使用情况进行检查，是否存在高容量负荷的情况（>90%），因为如果PCU存在拥塞将影响数据速率。总的来说，PCU的优化可以分成三个部分，一是PCU容量需求引发的优化调整；二是由于PCU所带EDAP分布不合理导致时隙升级拒绝和MCS降级引发的EDAP重映射优化；三是避免PCU间数据用户小区重选所引发的小区PCU归属优化调整。这部分的优化工作可以借助诺基亚的PCU Planning Tool。同时，PCU的容量负荷过高也可以通过网络配置数据计算得到。因此，首先要对现有的PCU容量上做相应的评估，检查是否需要增加新的PCU资源。目前，诺基亚所采用的PCU类型及其所对应的容量信息如下表所列：

在资源总量足够的前提下，需要对PCU和EDAP的映射关系根据PCU内部DSP资源优化算法远离对其进行优化调整，同时，尽量平衡各PCU之间的容量负荷水平。这里再次强调，当对PCU的EDAP进行增加，修改，删除操作时，务必要进行BCSU的SwithOver操作，否则很可能会严重影响调制编码方式的分配，导致无畏的PCU拥塞。以下案例说明了PCU和EDAP的映射关系优化调整后，由于PCU不足导致的拥塞指标大幅下降。


下图描绘了PCU内小区重选和PCU间小区重选所导致的数据传送中断的影响程度。因此，还需要对尽可能的通过小区PCU归属来避免过多的PCU小区间重选。

可以从两个角度进行优化调整，一是基于地理位置信息，将邻近的小区划归同一PCU；二是根据OMC中（E）GPRS Reday状态下，向外部小区重选的次数绘制重选频度分布图，如下所示：

图中，红色表示发生重选次数多的地区，蓝色表示少的地区，图中的线条表示现有LAC区边界。根据此图进行NSEI的大致规划，尽量使重选次数多的小区分布在同一个PCU下。将大流量热点小区和与之有邻区关系的小区调整在同一个NSEI下。
1.3PCU均衡方法
正如前面所说的PCU存在拥塞将影响数据速率，因此，对高负荷PCU进行均衡处理，成为我们处理BSC短板指标重要工作之一，通过对高负荷PCU均衡处理，我们可以及时对现网相关资源不足的BSC进行GB OVER IP改造，以保障现网数据业务各项指标，提升用户的感知度。从处理高负荷PCU均衡工作两个月以来，个人认为以前将高负荷PCU下挂部分小区调整低负荷PCU、空闲PCU工作方式，有点盲目性，建议采用BSC实际平均负荷为依据，对PCU负荷问题进行调整，使现网BSC的PCU负荷值更加线性化。下面以一个BSC为例做介绍：
NSEIPCU实际负荷PCU实际负荷均值实际负荷差值预估需调出时隙数预计可调入时隙数是否已做GB改造
890074.8682.62-7.76　19.87129否　
890279.382.62-3.32　8.504889否　
890485.1882.622.56　　否　
890689.7182.627.09　　否　
890899.9482.6217.3244.33351　否　
899084.1482.621.52　　否　
898074.6382.62-7.99　20.46009否　
897069.782.62-12.92　33.08089否　
896077.2982.62-5.33　13.65049否　
895084.6882.622.06　　否　
894077.6182.62-5.01　12.83129否　
893075.5982.62-7.03　18.00249否　
892085.8782.623.25　　否　
891085.5882.622.96　　否　
890792.4782.629.8525.21031　否　
890580.8182.62-1.81　4.639289否　
890393.7582.6211.1328.48711　否　
890176.0982.62-6.53　16.72249否　
备注：PCU实际负荷：取某一天忙时负荷；PCU实际负荷均值：取连续一个礼拜该忙时负荷的平均值。
从上图我们可以很清楚看出，该BSC下高负荷PCU需调整出多少时隙方可达到PCU实际负荷均值，也可以看出低负荷PCU有多少可以调整空间，这样子即可保证经过我们调节之后原本低负荷PCU不会再变成高负荷PCU，又方便我们可进一步判定该BSC是否有即可进行GB OVER IP改造的必要性。由于上述BSC的PCU实际负荷均值小于90且高负荷PCU调整出时隙刚好可以调整到低负荷PCU，使该BSC下挂PCU实际负荷值逐步呈现线性，因此无需立即进行GB OVER IP改造。
同时在基础上，我们可以进一步取出高负荷PCU下挂扇区的时隙数，以确定调整哪些扇区到低负荷PCU或空闲PCU。如下图：
CELL_IDSEGNSEI时隙数需调时隙数是否调整NEW_NSEI
122536189072425.21031111是8980
136142789033828.48711111是8910
240814789084844.33351111是8970
除此之外，我们在考虑DAP下行拥塞指标后，可以对现网部分高配置低流量的小区进行DAP减容，以进一步缓解PCU拥塞。