【资料名称】：IDCA算法

【资料作者】：11

【资料日期】：11

【资料语言】：中文

【资料格式】：DOC

【资料目录和简介】：

TD系统本身是一个多载频系统，一个小区内可以配置多个载波；不同小区可以配置相同的频点。若相邻小区用户在同样的频点上接受服务，就会造成小区间的同频干扰。
传统的CDCA算法只考虑了本小区的信息，而没有考虑到邻区干扰对本小区的影响，尤其是下行方面。如果邻区同频的下行发射功率较高，在两个小区间的用户，其下行干扰将会明显增大，有必要在考虑本小区的功率时，增加对邻区的功率考虑。一般情况下，一个小区会存在多个邻区，从地理分布上来说，不同的邻区对本小区的影响是不同的。第一圈邻区对本小区的影响最大，第二圈的邻区相对来说影响就小很多。在算法设计过程中，只考虑影响最大的那些强邻区。
目前的时隙优先级排序方法中，上行时隙优先级调整方法除了OM配置外，只有基于剩余RU数的时隙优先级排序策略。由于剩余RU的多少与上行干扰的大小并无直接关系，对用户的QOS以及网络性能的影响也不直观，因此需要增加一种基于干扰的时隙排序方法。而下行时隙优先级调整，除了OM配置外后台配置的策略包括基于剩余RU数和基于下行ISCP。由于下行ISCP由终端测量，测量结果可能存在较大偏差；剩余RU与下行干扰并无直接关系，因此无法满足减少下行干扰、提高用户QOS的要求。
所以从干扰抑制的角度来讲，新的方案将针对以上问题进行优化，上行增加基于上行ISCP的时隙/载波调整算法，而由于上/下行码资源占用情况可以间接表征上/下行的干扰情况，下行TXCP的大小也可以间接表征下行ISCP的大小，因而增加基于邻区RU的时隙/载波调整算法和基于下行TXCP的时隙/载波调整算法，且为了更有效地表征上下行的干扰情况，上/下行码资源的占用数量和下行TXCP计算时需要考虑强邻区的影响。