市场上的无线增值业务种类繁多，例如短信、手机铃声、手机游戏和手机搜索等。这些多种多样的业务一方面丰富了终端用户的使用需求，另一方面也有效地增加了运营商的收入来源，如中国移动的无线增值业务在总收入中的比重在不断地增加，2007年年中这个比例已经超过25%。不过无线增值业务的发展却并不均衡，有的业务推出时间较长但是却没有很好的用户使用量和收益，另一些业务一经推出就暴发性地增长。如何解释无线增值业务发展的这种不均衡，用什么方法诠释无限增值业务的趋势，将是解开无线增值业成功发展的一把金钥匙。 1“技术困难度—业务复杂性”模型

诺基亚西门子通信借鉴国外的无限增值业务经验，并结合对国内运营商业务的分析提出了一套诠释无线增值业务发展关键的方法，被称之为“技术困难度—业务复杂性”模型。
移动增值业务成功的市场表现往往由多种因素决定，我们需要从众多的因素中要找到一种模式来分析业务发展的趋势，“技术困难度—业务复杂性”模型以二维的坐标系从技术困难度和业务复杂性两个维度来对移动增值业务进行分析。模型的具体权重和等级评估原则见表1。

表1模型的具体权重和等级评估原则

每一种业务都可以按各种因素和权重赋予评估值。下面把评估值放入以技术困难度为横轴，业务复杂性为纵轴的坐标系中，就可以得到无线增值业务的发展状况，如图1所示。

图1对中国无线增值业务的评估

根据“业务复杂性—技术困难度”模型，可以清晰地看到一个业务的成功商用和业务复杂性与技术困难度密切相关，如短信和彩铃等复杂性与技术困难度都很低的业务是比较容易成功商用的，将这一类业务归类为“果树业务”，在第一象限（象限I）。还有一些业务如即时通信、整曲下载和无线搜索等业务，已经开始快速增长但是其用户规模和收入量都还低于“果树业务”，在业务复杂性与技术困难度坐标中这类业务处于4个象限交汇的中部区域（即图中黄色区域），由于业务复杂性和技术困难度都会随时间而减小，从而这一区域的业务会向第一象限演进，这类业务称为“苗子业务”，即在3年内能够成熟的业务。在坐标系的右上角第四象限，即业务复杂性和技术困难度均较高的业务，称之为“种子业务”，这类业务在短期内很难快速成长。
通过“业务复杂性—技术困难度”模型的分析，可以将无线增值业务分为3类。
l“果树业务”：成熟的业务，技术要求低，具有成型的价值链，并且广为客户接受。
l“苗子业务”：移动运营商需要增强其业务能力，在整个价值链开展合作并采用适当业务模型才能有效地开展此类业务。“苗子业务”是具有发展潜力的新兴业务，属于移动运营商的重点业务。
l“种子业务”：由于技术和业务环境不成熟近期不能取得重大发展的业务。
运营商应首先努力培育“苗子业务”，然后再开展“种子业务”。预计3年后，随着技术的发展和业务使用环境的成熟，更多的“苗子业务”将走向成熟，向业务复杂性和技术困难度低的第一象限发展，如图2所示。由于大部分的“苗子业务”和“种子业务”是来自于互联网相关的业务，结合国际上移动互联网发展的趋势，移动增值业务将从短信驱动向无线互联网及相关业务驱动转变。在无线互联网时代，看好音乐和移动搜索这样的“苗子业务”在3年内的发展，并认为定位服务、无线广告和无线商务在3年后将开始起飞。

图23年后对中国无线增值业务的预测

下面选取了几个典型的“苗子”和“种子”业务进行从市场到关键成功因素的分析。
2无线音乐
2.1市场情况
彩铃在中国倍受青睐并且仍具发展潜力，在日本和韩国，手机铃声和整曲下载占据着手机音乐的主导地位，如图3所示。

图3无线音乐业务在日本、韩国和中国的发展情况

我们预测整曲下载在3G时代将呈上升趋势，但其是否能取得彩铃般的超速发展尚难断定，这是因为虽然网络速度等因素可以改善，但数字版权保护将是最大的障碍。
2.2成功的关键因素
无线音乐市场的现状、3年以后的情况以及成功的关键因素归纳总结见表2。

表2无线音乐的现状以及成功的关键因素

3无线搜索
3.1市场情况
从2005年到2010年，预计中国无线搜索用户数量的变化如图4所示。

图4 2005-2010年中国无线搜索用户数量变化情况

无线搜索有如下几项发展
潜力：
l用户通过无线搜索在移动互联网上查询相关信息，如搜索音乐和软件；
l随着移动互联网用户数量持续快速增长，无线搜索用户数量也同步快速增长；
l移动互联网音乐搜索是目前使用最频繁的功能。
鉴于这些移动业务尚在萌芽状态，业务模型仍不明确，未来可能的商务模式有3种。
l按点击次数付费：将基于Web的模型移植到WAP模式，让广告客户按终端用户点击广告的次数付费。
l广告联盟：几个小型网站（可能包括广告公司）通过联盟的方式来吸引广告客户在其门户网站上刊登广告。广告客户应向广告联盟付费。该业务模型被认为是传统互联网中十分成熟的业务模型。