信业务优化用户行为分析新思路

一、引言
彩信业务与原有的普通短信业务比较，除基本的文字信息以外，更配有丰富的彩色图像、声音、动画、振动等多媒体内容。目前移动用户的彩信发送方式可以是手机对手机、手机对邮箱发送彩信，也可以从移动梦网邮箱发送彩信至手机。由于其出色的业务特点和内容被越来越多的移动用户所喜爱。
随着移动数据业务的不断壮大，彩信业务的各项指标也成为移动集团公司针对数据业务考核的重要内容，如何提高彩信业务的服务质量成为各省市移动的重要研究课题。
彩信的优化过程从另一层面上来看可以通过信令分析的手法来细化地洞察网络中存在的问题，从而快速而有效地定位问题；通过信令分析的方式可以灵活的对网络性能指标进行统计，准确客观地进行网络评估和分析,解决网络疑难问题。现根据2008年中期在湖北移动进行的端到端数据业务优化项目的成果为例，介绍有关彩信业务用户行为分析的新思路。

MM1：WAPGWMMSC MM3：MMSC—>Email Server
MM4: MMSCMMSCMM7: MMSCSPPUSH: MMSCSMS Center

2、按照用户对终端的设定可分为如下两种彩信业务的获取形式：

3、结合PUSH接口，针对由于用户行为影响彩信接收成功率的分析思路
由于目前移动网络各节点包无线及核心网均由于历来的优化而使得稳定性得到了较大的提升，从这一层面上，就直接体现为在彩信业务的端到端成功率由于网络原因导致的用户收发彩信失败的比例非常小。目前现网中影响彩信业务端到端接通率的因素主要集中于用户行为及彩信终端本身的性能或是SP下发彩信是否存在不合理性。
针对以上背景，我们将分析要点放在了用户侧及SP侧方面，然而通过什么样的方式可以针对这两块进行分析呢？在此，瀚信数据业务优化团队引入了创新的分析思路——将彩信中心的MM1、MM3、MM4、MM7接口数据与SMSC间PUSH接口信令进行关联分析。
下文将详细介绍一下这种分析思路的实现方式。
对PUSH接口和MM1接口的信令参数跟据内容作进一步说明：
PUSH接口从PUSH下发信令SMPP层解码参数可以得出 PUSH接口的MMSE层代表PUSH消息下发的信令为M-Notification-ind，这条信令基于国际标准的SMPP协议，可以看到SMPP协议头中包含了PUSH消息的发送方及接收方的MSISDN以及号码的类别，M-Notification-ind是基于SMPP协议的，只是其不同于普通的短消息协议，因为在SMPP协议的基础之上，M-Notification-ind消息还加入了MMSE的Header（X-MMS-Transaction-id，From，X-MMS-Content-Location）。如下图：

根据以上涉及到的彩信中心至短信中心接口获取到的PUSH数据，结合彩信中心MM1接口获取到的代表用户提取彩信的HTTP Get消息中的请求参数，用瀚信科技自主研发的信令分析工具－IBS (Intelligent Bit Solutions)，可以实现将PUSH接口M-Notification-ind消息的MMSE Header部份中携带的X-MMS-Content-Location参数进行关联，从而可以判断是否有网络彩信下发和发现用户每次存在彩信提取行为的唯一性关联条件。通过该方法可实时找出无彩信提取行为的用户，针对这部份用户再进行深入分析找出其规律性及特征性，从而制订和实施贴合彩信用户使用习惯的优化调整方式，从根本改善和提升现网彩信业务端到端接通率。

三、结合PUSH接口和MM1接口具体分析
1、用户行为彩信接收成功率分析
通过PUSH和MM1接口信息的结合，对PUSH接口的PUSH下发信令SMPP层解码参数内容及MM1-MM7接口提取彩信的HTTP Get信令的解码参数进行关联分析统计(如：MMS_Notification_Count和Get_Total)，其结果可以反映用户行为的接收彩信情况，同时也可以发现彩信中心下发PUSH消息与用户行为提取彩信业务是否存在相关性（即当彩信下发量增大，用户提取彩信的量的增长系数）。
彩信中心下发PUSH消息与用户提取彩信的对比情况及用户行为彩信接收成功率如图：

2、对于无彩信接收行为用户分析
通过MM1接口和PUSH接口的合并分析可以发现SP下发的信息值，同时结合用户在PDP激活请求过程及其他数据业务信令上的参数可以得出用户无彩信提取行为的原因，包括：用户行为原因，用户终端原因，服务器原因等，可以很好的给移动公司在运营策略上提供有力数据参考。
无彩信接收行为用户分析如下：

上图可以看出无彩信提取行为的用户大部份收到SP通过MMSC下发的彩信通知，可能其中包含的内容用户并不感兴趣，当用户在终端上看到彩信的From及Subject中的内容是SP下发的广告或其它无用信息，用户直接将PUSH消息删除。
SP重复下发彩信原因分析如下：

上图的这种情况SP对用户重复下发彩信内容，引起用户行为不提取。该问题不仅限于SP下发的点对多点彩信，而且还存在普通用户之间的彩信发送，SP对同一用户存在内容反复发送，导致用户不提取而直接将PUSH消息删除，从而影响彩信端到端成功率。
针对SP站点用户提取彩信概率统计如下：

SP站点的彩信收发情况可以从用户收到M-Notification-ind消息起，到用户发起Get提取彩信的时延分布和用户提取时延的分析,可以直观的看出SP站点的彩信收发能力及用户接收能力情况，同时也可以直观的发现市面上的品牌终端接收彩信的性能情况。

针对用户提取手机报行为的时延细分如下：

四、结束语
彩信业务的优化从传统来看大多数仍然停留在基于网络层面的分析思路及手法，而没有好的手段可以实现向下延伸至用户行为或数据业务终端对彩信业务本身的支持性能以及从SP商角度是否存在滥发彩信、虚拟用户订购关系等方面去多做文章。瀚信公司提供的IBS信令分析工具可以接合彩信中心各接口数据与PUSH接口信令进行串联，刚好填补了这方面的不足。谨以本文献给有志于对移动彩信业务进行深层次优化的同事提供一些思路与手段上的参考。

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