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提问者:
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问题答案
( 2 )
回答者：
xhy1331
回答时间：2014-05-30 12:11
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通信网络已经走过了百年的历程，移动通信网络更是在近几十年间不断更新换代。在此期间，中国移动通信事业也经历了翻天覆地的变化，中国目前拥有世界最大规模的移动通信网络，技术水平也达到了世界先进行列。比如在移动核心交换网络层面，国内运营商已经基本实现了控制和承载的分层，正在向业务和控制的分层演进，但用户数据管理在核心网络的演进中却稍显滞后。
市场环境呼唤用户数据管理变革
受限于早期的技术水平和网络结构，长期以来电信用户的接入和业务数据被分别存储在不同的功能实体中。传统HLR只管理2G、3G用户的接入数据和基础电信业务数据，每个HLR平均容量在1百万到2百万之间，而且分散部署在各个本地网。这种布局导致相关系统和数据的运行维护成本居高不下。与此同时，现网HLR设备大多已到或即将进入退服期，平台整体上老化，很难通过软件升级等方式进行平滑演进，无法支持未来的网络数据管理要求，如 LTE，VoLTE等。
与此同时，随着移动互联网的蓬勃发展，运营商正面临着前所未有的挑战。一方面语音业务收入增长乏力，另一方面，快速增长的数据流量吞噬着运营商宝贵的带宽资源，并迫使运营商不断增加网络建设投入，然而运营商的收益却没有获得同样幅度的增长。因此，运营商需要充分发挥自身的长处，从日渐兴盛的移动互联网业务中挖掘新的收入源泉，而基于用户数据分析和管理的商业营销就是一个潜力巨大的方向。
如今智能手机日益普及，3G网络又提供了移动高速上网的便利途径，移动互联网增值业务逐渐衍生成了一个快速发展的新兴产业。而运营商拥有巨量的用户资源，并已经与用户形成良好的支付合约关系，在此期间长期积累下来的用户数据就成了运营商的一项天然和无形的资产。如果对这些用户数据进行合理挖掘和使用，在此基础上为增值业务提供商和其他企业拓展市场提供帮助，不但手机用户可以得到更多贴合自己需求的业务应用和体验，运营商也可以在移动互联网时代摆脱“哑管道”化，逐步将自己的通信网络打造成智能网络。
用户数据管理需要新模式
经过多年的经验积累，业界对移动用户数据管理的模式逐渐形成了一些成熟的构想。比如目前国内运营商正在积极考虑引入LTE，为了更好的开展业务、增加收入，运营商需要考虑大量新的用户数据管理问题。比如2G、3G用户签约4G后的鉴权和移动性管理问题，语音业务向VoIP、VoLTE演进带来的用户签约 IMS的管理需求等。无论从用户开通管理的角度，还是简化网络的角度出发，在现有HLR之外单独建设SAEHSS和IMSHSS都不是运营商的最佳选择。
另外，为应对移动互联网的普及和有限的网络资源与用户不断提升的需求之间的矛盾，运营商正在积极引进用户策略控制体系，网络侧的用户数据将增加用户等级、用户配额状态等策略类数据。风起云涌的物联网是电信行业重点考虑的另一个发展方向，物联网设备与个人用户不同，管理起来有其特殊性。这些都是网络数据管理需要考虑的问题。
综上所述，用户数据平台的变革和数据管理结构上的演进已是势在必然。现在看来，分层架构的用户数据管理平台（以下简称UDC）是一种主流发展趋势，即考虑将用户数据存储和业务处理逻辑分离开来。后端用户数据库通过统一、可扩展的数据模型，提供基于用户各种数据的存储和访问，而前端负责处理来自核心网络的信令逻辑、业务请求等。
UDC架构很好的顺应了运营商对降低OPEX/CAPEX、高效运营的需求。统一的数据库可以以数据中心的形式在省级或者省内的区级中心部署，前端靠近核心网络的信令转接点，组成池组冗余备份。
目前爱立信的UDC系统已在全球广泛部署，用户包括Vodafone、ROGERS等知名的运营商。投入商用部署的UDC系统中，涵括了HLR、 EPCHSS、IMSHSS及其他应用。在英国，爱立信为一家运营商提供的UDC系统将全面替代现网的HLR，项目实施完成后，网元数将由现有的40个 HLR减少为11个，同时系统容量由之前的六千万提升到一亿五百万用户，有效的降低了运营商的OPEX支出和CAPEX投入，而且为未来引入LTE、全网数据融合做好了准备。
从数据中发现价值
UDC架构不仅可以解决运营商面临的很多现实问题，还为用户数据的全面融合和深入挖掘、分析做好了准备。
用户数据的全面融合可以采用集中式数据中心和数据虚拟化两种模式来实现，或者两种模式相结合。集中式数据中心模式将网络数据尽可能的以统一的数据模型存储在集中部署的数据库中，而数据虚拟化模式则可以通过UPG连接分布在网络中不同实体的数据源。这些数据可以包含网络数据（CUDB）、业务层的数据和 BSS、OSS中的数据，以及实时的分析数据。根据需求，UPG/EIC可以为外部网络提供一个统一的、可定制的用户数据视图,也可以通过与互联网业务的数据共享，实现数据的交换和更全面的用户数据再利用。
用户数据的融合，为运营商提供了挖掘数据的巨大潜在价值，而且可以在此基础上开发新的商业模式。通过对网络数据和个人数据的分析挖掘，运营商可以更好地了解用户及网络的状况。借助专用的数据分析工具和数据管理体系，运营商可以更快速地响应终端用户的投诉，查询要求，而且可以有针对性的制定客户关怀计划，保持客户忠诚度，降低离网率。
在充分保护用户隐私权和知情权的前提下，通过对用户数据的深度挖掘，运营商还可以获知用户群体或者个体的网络行为、消费习惯等，在此基础上开展卓有成效的 B2B业务，帮助企业以更高效的方式找到客户，为个人用户提供感兴趣的商业信息，而运营商也可以从中获得丰厚的收益，实现三方共赢。
市场环境呼唤用户数据管理变革
受限于早期的技术水平和网络结构，长期以来电信用户的接入和业务数据被分别存储在不同的功能实体中。传统HLR只管理2G、3G用户的接入数据和基础电信业务数据，每个HLR平均容量在1百万到2百万之间，而且分散部署在各个本地网。这种布局导致相关系统和数据的运行维护成本居高不下。与此同时，现网HLR设备大多已到或即将进入退服期，平台整体上老化，很难通过软件升级等方式进行平滑演进，无法支持未来的网络数据管理要求，如 LTE，VoLTE等。
与此同时，随着移动互联网的蓬勃发展，运营商正面临着前所未有的挑战。一方面语音业务收入增长乏力，另一方面，快速增长的数据流量吞噬着运营商宝贵的带宽资源，并迫使运营商不断增加网络建设投入，然而运营商的收益却没有获得同样幅度的增长。因此，运营商需要充分发挥自身的长处，从日渐兴盛的移动互联网业务中挖掘新的收入源泉，而基于用户数据分析和管理的商业营销就是一个潜力巨大的方向。
如今智能手机日益普及，3G网络又提供了移动高速上网的便利途径，移动互联网增值业务逐渐衍生成了一个快速发展的新兴产业。而运营商拥有巨量的用户资源，并已经与用户形成良好的支付合约关系，在此期间长期积累下来的用户数据就成了运营商的一项天然和无形的资产。如果对这些用户数据进行合理挖掘和使用，在此基础上为增值业务提供商和其他企业拓展市场提供帮助，不但手机用户可以得到更多贴合自己需求的业务应用和体验，运营商也可以在移动互联网时代摆脱“哑管道”化，逐步将自己的通信网络打造成智能网络。
用户数据管理需要新模式
经过多年的经验积累，业界对移动用户数据管理的模式逐渐形成了一些成熟的构想。比如目前国内运营商正在积极考虑引入LTE，为了更好的开展业务、增加收入，运营商需要考虑大量新的用户数据管理问题。比如2G、3G用户签约4G后的鉴权和移动性管理问题，语音业务向VoIP、VoLTE演进带来的用户签约 IMS的管理需求等。无论从用户开通管理的角度，还是简化网络的角度出发，在现有HLR之外单独建设SAEHSS和IMSHSS都不是运营商的最佳选择。
另外，为应对移动互联网的普及和有限的网络资源与用户不断提升的需求之间的矛盾，运营商正在积极引进用户策略控制体系，网络侧的用户数据将增加用户等级、用户配额状态等策略类数据。风起云涌的物联网是电信行业重点考虑的另一个发展方向，物联网设备与个人用户不同，管理起来有其特殊性。这些都是网络数据管理需要考虑的问题。
综上所述，用户数据平台的变革和数据管理结构上的演进已是势在必然。现在看来，分层架构的用户数据管理平台（以下简称UDC）是一种主流发展趋势，即考虑将用户数据存储和业务处理逻辑分离开来。后端用户数据库通过统一、可扩展的数据模型，提供基于用户各种数据的存储和访问，而前端负责处理来自核心网络的信令逻辑、业务请求等。
UDC架构很好的顺应了运营商对降低OPEX/CAPEX、高效运营的需求。统一的数据库可以以数据中心的形式在省级或者省内的区级中心部署，前端靠近核心网络的信令转接点，组成池组冗余备份。
目前爱立信的UDC系统已在全球广泛部署，用户包括Vodafone、ROGERS等知名的运营商。投入商用部署的UDC系统中，涵括了HLR、 EPCHSS、IMSHSS及其他应用。在英国，爱立信为一家运营商提供的UDC系统将全面替代现网的HLR，项目实施完成后，网元数将由现有的40个 HLR减少为11个，同时系统容量由之前的六千万提升到一亿五百万用户，有效的降低了运营商的OPEX支出和CAPEX投入，而且为未来引入LTE、全网数据融合做好了准备。
从数据中发现价值
UDC架构不仅可以解决运营商面临的很多现实问题，还为用户数据的全面融合和深入挖掘、分析做好了准备。
用户数据的全面融合可以采用集中式数据中心和数据虚拟化两种模式来实现，或者两种模式相结合。集中式数据中心模式将网络数据尽可能的以统一的数据模型存储在集中部署的数据库中，而数据虚拟化模式则可以通过UPG连接分布在网络中不同实体的数据源。这些数据可以包含网络数据（CUDB）、业务层的数据和 BSS、OSS中的数据，以及实时的分析数据。根据需求，UPG/EIC可以为外部网络提供一个统一的、可定制的用户数据视图,也可以通过与互联网业务的数据共享，实现数据的交换和更全面的用户数据再利用。
用户数据的融合，为运营商提供了挖掘数据的巨大潜在价值，而且可以在此基础上开发新的商业模式。通过对网络数据和个人数据的分析挖掘，运营商可以更好地了解用户及网络的状况。借助专用的数据分析工具和数据管理体系，运营商可以更快速地响应终端用户的投诉，查询要求，而且可以有针对性的制定客户关怀计划，保持客户忠诚度，降低离网率。
在充分保护用户隐私权和知情权的前提下，通过对用户数据的深度挖掘，运营商还可以获知用户群体或者个体的网络行为、消费习惯等，在此基础上开展卓有成效的 B2B业务，帮助企业以更高效的方式找到客户，为个人用户提供感兴趣的商业信息，而运营商也可以从中获得丰厚的收益，实现三方共赢。
回答者：
OscarDon
回答时间：2014-05-30 15:47
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