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(普通问题)
智能天线电磁辐射计算方法
提问者: dengkai 提问时间: 2011-12-14
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问题答案
( 1 )
目前智能天线的赋形算法主要有以下两种:
一、GOB算法(又称波束扫描法):它是基于参数模型(利用信道的空域参数)的算法,使基站实现下行指向性发射。
GOB算法的基本思路如下:
将整个空间分为L个区域,并为每个区域设置一个初始角度。以各个区域的初始角度的方向向量为加权系数,计算接收信号功率,然后找到最大功率对应的区域,再将该区域的初始角度当作估计的到达角。 利用上下行信道对称的特点,确定赋形角度。
二、EBB算法(即特征向量法):通过对空间相关矩阵进行特征值的分解来得到权矢量。
EBB算法的基本思路如下:
(1)对于整个波束空间,找到使接收信号功率最大的赋形权矢量。这通过对用户空间相关矩阵进行特征分解,找到最大特征值对应的特征向量即为权矢量。
(2)对用户空间相关矩阵进行特征分解,求得到达角度个数和对应方向。
两种算法的比较:
从算法难度来看,EBB算法的实现难度略高于GOB算法;
EBB算法得到的是全局最优解,而GOB算法得到的是局部最优解;
在低速情况下,EBB算法性能优于GOB;
在高速情况下,EBB算法与GOB算法性能基本相当
在城区,无线的传播环境很恶劣,EBB算法的优势也更加明显
一、GOB算法(又称波束扫描法):它是基于参数模型(利用信道的空域参数)的算法,使基站实现下行指向性发射。
GOB算法的基本思路如下:
将整个空间分为L个区域,并为每个区域设置一个初始角度。以各个区域的初始角度的方向向量为加权系数,计算接收信号功率,然后找到最大功率对应的区域,再将该区域的初始角度当作估计的到达角。 利用上下行信道对称的特点,确定赋形角度。
二、EBB算法(即特征向量法):通过对空间相关矩阵进行特征值的分解来得到权矢量。
EBB算法的基本思路如下:
(1)对于整个波束空间,找到使接收信号功率最大的赋形权矢量。这通过对用户空间相关矩阵进行特征分解,找到最大特征值对应的特征向量即为权矢量。
(2)对用户空间相关矩阵进行特征分解,求得到达角度个数和对应方向。
两种算法的比较:
从算法难度来看,EBB算法的实现难度略高于GOB算法;
EBB算法得到的是全局最优解,而GOB算法得到的是局部最优解;
在低速情况下,EBB算法性能优于GOB;
在高速情况下,EBB算法与GOB算法性能基本相当
在城区,无线的传播环境很恶劣,EBB算法的优势也更加明显
回答者:
zhangshiqin
回答时间:2011-12-14 14:29
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